許多組織認為，人工智能通過(guò)影響供應鏈所需的員工數量來(lái)驅動(dòng)價(jià)值。在A(yíng)PQC調查的組織中，46%的組織認為員工數量降低是AI應用的首要驅動(dòng)力，也有44%的組織認為員工重新部署是首要驅動(dòng)力。隨著(zhù)人工智能承擔了更多以前由員工完成的任務(wù)，組織期望能夠減少在供應鏈中工作的員工數量，或者將他們的技能轉移到其他領(lǐng)域。

APQC研究的一個(gè)非常有趣的發(fā)現是，由于人工智能，員工數量位于中間值的組織實(shí)際上增加了更多的全職員工，而不是裁員或重新部署人員。調查結果顯示位于第25和第75百分位的組織，由于人工智能而增加的全職員工所占百分比與被淘汰或重新安置的全職員工百分比之間沒(méi)有差異。這一數據幾乎與之前的預期背道而馳。人工智能并沒(méi)有取代員工，而是在改變供應鏈專(zhuān)業(yè)人員所需的技能。

APQC調查了采用人工智能后供應鏈專(zhuān)業(yè)人員所需技能的變化。供應鏈專(zhuān)業(yè)人員正在承擔需要更多社交和深層次工作技能的任務(wù)。人工智能及其產(chǎn)生的任務(wù)自動(dòng)化讓工作人員從事與分析和洞察力有關(guān)的工作。技術(shù)無(wú)法替代關(guān)系建構的技能（relationship-building skills）。這些技能支持傾聽(tīng)利益相關(guān)方的意見(jiàn)、與業(yè)務(wù)合作伙伴有效溝通、創(chuàng )新以及戰略性思考如何應對挑戰。

以下是研究得出的人工智能背景下供應鏈人員所需的六大技能：

· 積極聆聽(tīng)

· 交流（口語(yǔ)/書(shū)面）

· 創(chuàng )造力與創(chuàng )新

· 數據科學(xué)/機器學(xué)習/建模方面的技能

· 戰略思維

· 有商業(yè)頭腦的分析技能

由于采用人工智能，在組織需要其供應鏈員工發(fā)展或提高的六大技能中，大多數是與建立人際關(guān)系和解決復雜問(wèn)題相關(guān)的軟技能。

交流和積極傾聽(tīng)是最需要的技能之一。供應鏈員工必須能夠識別其利益相關(guān)方和業(yè)務(wù)合作伙伴的需求，與合作伙伴保持積極的關(guān)系，并簡(jiǎn)潔明確地向供應商和其他服務(wù)提供商傳達期望。

創(chuàng )造力和創(chuàng )新是最重要的技能之一，因為現代供應鏈的性質(zhì)在不斷變化。隨著(zhù)供應鏈被迫解決以前聞所未聞的情況和中斷，如全球疫情，專(zhuān)業(yè)人士必須能夠找到新的解決方案來(lái)保持業(yè)務(wù)運行。

與創(chuàng )新和創(chuàng )造力相關(guān)的是戰略性思維和解決復雜問(wèn)題的能力。人工智能可以使用數據預測制造和規劃所需的任何變化。但是，該技術(shù)應支持員工做出明智的決策和解決問(wèn)題。這就是員工軟技能變得至關(guān)重要的地方。供應鏈專(zhuān)業(yè)人員必須能夠看到證據，為企業(yè)做出最佳決策，尤其是在沒(méi)有明顯“正確”答案的情況下。

盡管對戰略和關(guān)系構建技能的需求巨大，但供應鏈仍然需要擁有更多技術(shù)能力的員工，如數據科學(xué)和分析。這些技能是在供應鏈中采用、維護和支持AI及其輸出所必需的。